venv 管虚拟环境，标准库自带。追求速度的用 uv，一个工具全包了。

相关文档：venv (opens new window) | uv (opens new window) | Conda (opens new window)

venv — 虚拟环境（标准库自带）

每个项目建个独立的虚拟环境，把依赖关在里面，互不污染。

创建和激活

# 在项目目录创建虚拟环境（名为 .venv）
python -m venv .venv

# 激活
source .venv/bin/activate        # Linux / macOS
.venv\Scripts\activate           # Windows CMD
.venv\Scripts\Activate.ps1       # Windows PowerShell

# 退出虚拟环境
deactivate

激活后命令行前面会出现 (.venv) 标识，此时 pip 装的包都在这个环境里，不污染全局。

日常使用

# 确认在虚拟环境中
which python    # 应该指向 .venv/bin/python

# 安装依赖
pip install requests flask

# 导出依赖清单
pip freeze > requirements.txt

# 从清单安装
pip install -r requirements.txt

# 删除虚拟环境（直接删目录就行）
rm -rf .venv

.venv/ 加进 .gitignore：

.venv/
__pycache__/

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uv — 新一代全能工具（推荐）

uv (opens new window) 是 Rust 写的，比 pip 快 10-100 倍，一个工具替代 venv + pip + pip-tools，还能管理 Python 版本本身。

安装

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Python 版本管理

# 安装指定版本的 Python（uv 自己管，不依赖系统）
uv python install 3.12
uv python install 3.11

# 查看已安装版本
uv python list

# 固定项目 Python 版本
uv python pin 3.12    # 生成 .python-version 文件

项目管理

# 初始化新项目
uv init my-project
cd my-project

# 添加依赖（自动创建虚拟环境）
uv add requests flask
uv add --dev pytest       # dev 依赖

# 移除依赖
uv remove requests

# 同步依赖（按 pyproject.toml 安装）
uv sync

# 运行脚本（自动用项目的虚拟环境，不需要手动 activate）
uv run python main.py
uv run pytest

虚拟环境操作

# uv 默认把虚拟环境建在 .venv/ 目录
# 激活方式跟标准 venv 一样
source .venv/bin/activate

# 或者不激活，直接 uv run，省事
uv run python script.py

从旧项目迁移

# 有 requirements.txt 的老项目，一键迁移
uv add -r requirements.txt

# 导出 requirements.txt（兼容老项目）
uv pip compile -o requirements.txt

为什么用 uv

对比项	pip + venv	uv
安装速度	慢	快 10-100 倍
Python 版本管理	需要额外工具	内置
虚拟环境	手动创建激活	自动
依赖解析	基础	严格（像 poetry）
锁文件	无（pip freeze）	uv.lock 精确锁定
工具链	pip + venv + pip-tools	一个 uv 全包

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